给自己看的小说配插画：模板货架、改法与模型搭配

试过给自己在读的小说配图的人，大概都收获过同一种失望：划选一段雨夜巷战，点配图，出来一张构图居中、 皮肤发塑料光的通用美图——好看，但跟正文没关系。问题不在模型，在提示词的分工没拆开： 画什么，你的正文已经写好了；怎么画，才是需要你（或者模板）补的那一层。 这篇是媒体侧的资源手册，文字续写模板在姊妹篇，两边不重复。

一段正文是怎么变成插画提示词的？

在 Foreverse 阅读器里选中一段、点配图（多模态页有可交互的演示）， 实际发给模型的请求分两层：场景层是你的选区正文， 提供主体、动作、环境和情节拍点；风格层是模板，钉死画风、光影、构图和禁止项。 生成前有费用确认，生成后插画直接嵌回选区所在的位置，长按可以保存、重画或删除。 不选模板时走内置的「场景画面提示词」默认档：它按图片和视频分轨，视频轨按运镜公式组织， 所以哪怕一个模板不装，选区配图也能用。模板解决的是下一个层次的问题：让全书的插画长成同一种风格。

官方模板货架上有什么？

Foreverse 上架到 App 内社区的 23 个官方提示词包里，媒体侧占 9 个：5 个场景模板合集共 144 张 （X 精选女主视觉 30 张、X 精选男主视觉 30 张、X 精选运镜友好视频 24 张、国乙男主视觉图片 30 张、国乙男主视觉视频 30 张）， 加 4 张单张视频风格模板（人物特写微演技、古风氛围空镜、单拍动作场面、动漫番剧感）。 全部免费，带「官方」标签，条目页标了来源出处。另有「日系柔光厚涂」这类风格包装包，管统一画风。 挑的时候按书对号：

国乙男主两个包（图片走国乙卡面、韩漫、Live2D 质感，视频带呼吸感微动）给女频现偶和乙女向； X 精选男主包给男频都市。拿法很短：社区页筛「提示词模板」，下载导入， 再从阅读器配图召唤单的模板入口就能选到。

模板拿来之后，哪里能改、哪里别碰？

导入即归你，能改。安全的改位有三处：画风词（比如把「厚涂」换成「水彩」）、负面清单 （出图老带路灯就把 street lamp 加进 Negative）、构图指令（近景改远景）。 别碰的有两处：一是场景占位符 {{selected_text}} 这类花括号变量，App 靠它填入你的选区，删了模板就断了； 二是模板里的安全条款：禁真人肖像、禁品牌 logo、禁未成年形象那几行是每张官方模板的标配， 它们同时保护你的出图通过率和你自己。手抄到别的工具时，占位符要替换成你自己粘贴的正文。

哪个模型配哪种活？

官方媒体包的条目页都带一行「适配模型」提示，公开口径是：写实批量首选 Seedream， 速度快、批量便宜，但出图要检查有没有混入 logo 和文字杂物；GPT Image 家族禁词执行最可靠， 画面里要出现可读文字（招牌、书法）也是它最稳；Nano Banana 长在创意合成和参考图一致性。 我们在 2026 年 7 月 18 日对照过三家的公开文档：字节 Seed 团队的官方发布文写明推理速度比上代快十倍以上、2K 出图只要数秒、一次可接受十余张参考图；OpenAI 现役旗舰是 gpt-image-2，官方提示词指南建议画内文字用引号钉死、难词逐字母拼写；Google 的Nano Banana 文档明确 Pro 档支持 2K/4K 输出，并且提示词写成叙事描述比关键词堆砌效果好。这一条对配图场景是天然利好， 因为小说正文本来就是叙事描述。视频模板的适配面是可灵、Veo、通义万相、Vidu、Seedance， 动作拍失败率偏高，模板注明了建议用高档位模型。

模板管不了的一件事

风格模板能让一百张插画像同一个画师画的，做不到让同一个角色在一百张里长同一张脸。 脸的一致性要靠参考图，Foreverse 的做法是确认制：角色的参考图集只收你亲手确认的图， 生成产物不自动晋升，全部视觉输出对着同一套参考画。原理和实测数字在讲伴侣自拍的那篇里。 另一件模板不管的事是批量：给整章场景自动配背景是剧场模式的领域， 读完一章自动画好漫画是连载漫画册的领域，与单张配图是三条链。 这份手册收在这里：先用默认档跑通第一张，再从 144 张里挑三张试同一段正文， 风格差异会替你说明模板到底值不值得装。