Labs · 图层重建工坊
一张压平的截图，
拆回能改的图层。
拖进一张幻灯片截图或海报：OCR 找出文字，被字盖住的背景就地修补，下载到手的是真 PPTX——每一块都是能重打、能换色、能调字号的文本框，不是贴在幻灯片上的一张图。
拖一张图进来，或点击选择
PNG / JPG / WebP · 全程在你的浏览器里处理，不上传
整个过程通常 10–30 秒，大图和首次加载会慢一些。
图片、识别结果、导出文件都只存在于你的浏览器里。这个页面没有上传接口。
这个工具怎么来的
管线四段，全在你的浏览器里：tesseract.js（Apache-2.0）把图读两遍——一遍自动版面分析，一遍稀疏扫描，专补第一遍漏掉的孤立小字；然后是手写的聚类层，把词聚成文本块，从实际笔画像素里估字号、颜色、对齐和粗细；背景修补层把每个块里的字擦掉——纯色和渐变底用边缘插值，轻纹理底用扩散填充；最后 PptxGenJS（MIT）把修补后的整图写成幻灯片背景，每个文本块写成一个原生文本框。
估算器是拿真值样张标定的——样张里每个字号、每个颜色都是已知的：这套样张上，字号误差落在 0.2%–11% 之间，干净底上的取色逐字节精确，粗体判定（按笔画宽度相对字号）16 个块全对。导出的 PPTX 还会用 python-pptx 读回来复核一遍：文字、坐标、样式都真实在文件里，不是「看起来像」。
它做不到什么
效果好的：幻灯片截图、网页截图、海报、AI 生成的图——标准字体加纯色或渐变底。会诚实退化的：照片复杂纹理上的字不硬擦（块上有「底图未清除」标注，文本框叠在原图上）；低对比字幕——亮天空上的白字——可能整个识别不到；艺术字、手写体、旋转文字大多过不了 OCR；表格按图保留。原图的字体名从像素里查不出来，只能在衬线 / 非衬线里二选一，导出后在 PowerPoint 里换成你要的字体。另外 OCR 偶尔会认错字——所以每个块导出前都能改，这不是缺陷补丁，是这个工具存在的理由。
常见问题
为什么别的「图片转 PPT」转出来根本不能改字？
因为多数工具没有做转换——只是把你的图原样贴进一页空白幻灯片，页数对了，内容还是一张平面图。重建才是难的部分：要 OCR 找到文字、版面分析把词聚成块、背景修补把原来的字擦掉、再按 OOXML 格式写出真文本框。这条管线在这页里完整跑一遍，而且跑在你自己的浏览器里——这也是它可以免费不限量的原因。
什么样的图效果最好？
幻灯片截图、网页截图、海报、图文卡这类「设计稿」输入：标准字体、纯色或渐变底。在我们的标定样张上，平底上的文字擦得几乎看不出痕迹，字号估算误差大多在 10% 以内。照片是诚实的弱项：复杂纹理上的字不硬擦（文本框直接叠在原图上，块上有标注）；低对比的字幕——比如亮天空上的白字——可能整个识别不到。
识别错了字怎么办？
点那个块，导出前直接改——这正是「重建」和「贴图」的区别。一张带错字的平面图只能重做，一个带错字的文本框改起来两秒钟。每个块的文字、字号、颜色、粗体都能在这页上编辑。
图片会被上传吗？
不会。识别引擎（tesseract.js，Apache-2.0 许可）第一次用时下载进你的浏览器（约 6–10 MB，之后有缓存），从识别到最终生成 PPTX 文件，每一步都在你的设备上完成。这个页面没有上传接口。也因为计算发生在你这边，我们才能免费、不限次数、不加水印。
能导出分层 PSD 吗？
还不能。PSD 出口（背景层 + 真文字图层，走 MIT 许可的 ag-psd 写入器）和这页共用同一套引擎，排在第二个出口做。先发 PPTX，是因为搜「图片转 PPT」的人要的就是一份能接着改的幻灯片。