梁文锋说，不具备持续学习就不能叫下一代模型。我们刚量过现在这代离得多远
2026 年 7 月 23 日，新浪财经整理的一份闭门投资者会议纪要刷屏：DeepSeek 创始人梁文锋谈了四小时，五个不、AGI 台阶、只赚合理利润。本文不复述新闻，只翻译它对用 AI 续写小说、玩角色扮演、养 AI 伴侣的人的含义。他说「下一代模型必须具备持续学习能力，否则就不能叫下一代模型」，我们两天前刚用 400 轮对话、27 道干净记忆考题量出当前一代离这道门槛有多远：裸上下文三厂全部失忆（19%、22%、19%），检索注入后才拉开到 89%、74%、59%。外加两笔实用账：「只赚合理利润」与峰谷计价怎么同时为真；等 DeepSeek 生图视频的为什么可以死心。流出内容未获官方确认，引语逐字取自整理稿。
先交代消息性质。这是一场据称长达四小时的闭门投资者会议的流出内容，过去一个月在国内 AI 圈和投资人圈流传，2026 年 7 月 23 日由新浪财经整理成文（来源标注为机构调研记），DeepSeek 官方至今没有确认其中任何一句。本文引语逐字取自这份整理稿，判断则只对我们自己跑过的数字负责。
过去一天，纪要里的「五个不」（不搞「天才」神话、不追求利润最大化、不搞闭源、不盲目争夺用户、不做视频生成、3D、世界模型，也不做下一个「超级应用」）已经被全网复述了一轮，不缺我们一份。这篇只做一件事：把这场讲话翻译成用 AI 续写小说、玩角色扮演、养 AI 伴侣的人该听懂的东西。起笔的理由也简单：纪要里分量最重的一句话，恰好落在我们两天前刚交卷的一场考试上。
他说的「持续学习」，我们两天前刚量过
按整理稿，梁文锋把通往 AGI 的路摆成一串台阶：去年的台阶是思维链，今年是 Agent，下一级是持续学习，再往后是 AI 自我迭代，他把整条爬坡路叫「渐进的奇点」。持续学习这一级，他给的措辞最重：人类可以在工作中不断学习，AI 却要人在每个新任务开始时重新提供全部上下文，「这几乎是不可能的」。然后是那句正被到处引用的判词：「下一代模型必须具备持续学习能力，否则就不能叫下一代模型。」
这句判词描述的缺陷，我们 7 月 21 日刚好搭了个考场量过：400 轮伴侣对话，50 道埋进闲聊里的记忆考题，剔掉可能泄漏的剩 27 道干净题，三个模型同一天考完，deepseek-v4-pro、qwen3.8-max-preview、qwen3.7-max。第一遍只给最近 16 轮上下文，模拟没有记忆系统的聊天 App。三家全部失忆：19%、22%、19%，最大差距折算成题目是一道。
换代没用，换厂也没用。
第二遍把按题目检索出的 8 条记忆塞进 prompt，同样的三个模型立刻变成 89%、74%、59%。模型没变，变的只是有没有人把事实递到它眼前。他说的是打工场景的任务级失忆，我们量的是聊天场景的轮次级失忆，同一种病：模型的权重不随使用更新，凡是没递进上下文的，都等于没发生过。完整考法和成绩单在400 轮记忆实测那篇，这里只借一个对照：创始人把持续学习定成下一代的门槛，我们的表恰好画出了当前这代站在门槛的哪一边。裸上下文，19% 起步。
他也不是只放话。2026 年 1 月，作者名单里有梁文锋的 Engram 论文已经把一条路亮出来：给模型加一层 O(1) 查表的「条件记忆」，把静态知识从神经计算里剥出去，论文里长上下文检索准确率从 84.2 提到 97.0。那是架构层的记忆，我们做的检索注入是 App 层的记忆，不在一层，方向是同一个：让「记住」不再靠「重新算一遍」。
持续学习到来之前，先靠记忆工程过日子
纪要没给时间表。在模型自己学会记事之前，「AI 记得你」只有两条现实路径：每轮把几百轮历史全量重发，先失忆的是钱包；或者由 App 把相关事实检索出来递进 prompt，19% 到 89% 的跳变就是这条路的全部分量。Foreverse 押的是后者：酒馆聊天的记忆插件走检索注入，AI 伴侣的记忆档案逐条可见、可改、可删。梁文锋那道门槛对用户的直接含义是，在下一代真的到来之前，挑 App 先看记忆系统，比挑模型有用。
「只赚合理利润」，那 DeepSeek 到底会不会涨价
先给答案：按纪要里的定价哲学，不会朝收入最大化的方向涨；但这不是单价冻结的承诺，今年价格已经动过三轮。
纪要里的定价段落值得整段细读。「我们只赚一个合理的利润。」V4 最初担心需求过多、定价较高，后来降到四分之一，「公司群里很多人都在欢呼」。「低成本是架构带来的结果」。谈竞争要素时，他把成本排在时间和用户体验前面：「成本排在第一位。」甚至对生意本身也不热络：「我不觉得卖API这个事情有那么大的吸引力」，「我们一直在商业化，只是不以商业化为目标」。
这套话要和 6 月 29 日官宣的峰谷计价放在一起读才完整：北京时间每日 9:00-12:00、14:00-18:00 全部计费项翻倍，其余 17 小时维持原价。「合理利润」显然包含用价格杠杆错峰调度算力，它约束的是方向，不是数字。对写小说和读小说的人，具体的账我们在峰谷计价三笔账里算过：睡前、通勤、午休三个高频时段全在谷区，缓存命中价翻倍后仍是未命中价的 1/50。做预算跟官方定价页走，别跟任何人的转述，包括这篇。
还在等 DeepSeek 生图和视频模型？纪要的答案是不做
「五个不」里对普通用户最实用的一条，反而讨论得最少。原话不含糊：「很多东西不在我们的主线上，包括3D和视频生成。」「世界模型跟智能的上限没有太大关系。」多模态他承认对产品和 C 端重要，但「不是主线，也不是智能本身」。
操作含义一句话：等 DeepSeek 出生图或视频模型的，可以把预期收起来了。想给续写的书配插画、配音、配视频，长期形态就是分场景配模型：文字给 DeepSeek 这类按续写实测挑出来的文本模型，图给生图模型，声音给 TTS。Foreverse 把文字、图片、语音、视频四类模型分开配置，押的就是这个形态。
哪些话我们不替他背书
最后把性质再钉一遍：全文引语出自一份未经官方确认的流出纪要，明天就可能被官方口径修正。我们敢引用，是因为可交叉验证的部分都对得上已发生的事实：降价四分之一对得上年中的官宣，峰谷计价对得上 6 月 29 日的邮件，持续学习对得上 1 月的 Engram 论文。纪要里关于团队和融资的表述，验证不了，本文一概没用。至于持续学习什么时候真的到来，我们的做法和考试那篇一样：2026 年 7 月的刻度先钉在这里，裸窗 19%，注入 89%。等哪天真有模型带着「持续学习」的名头上线，同一份 400 轮考卷已经备好了。
常见问题
梁文锋这场四小时讲话是官方发布的吗？可信度怎么样？
不是官方发布。它是一场闭门投资者会议的流出内容，过去一个月在国内 AI 圈和投资人圈流传，2026 年 7 月 23 日由新浪财经整理成文（来源标注为机构调研记），DeepSeek 官方未确认。可交叉验证的部分与公开事实吻合：V4 降价到四分之一有年中的官宣，峰谷计价有 6 月 29 日的邮件公告，「持续学习」方向与 2026 年 1 月梁文锋署名的 Engram 论文（conditional memory 架构）一致。本文引语逐字取自整理稿，验证不了的部分（团队、融资等表述）一概不引用。
DeepSeek 以后会涨价吗？
按流出纪要里的说法，定价原则是「我们只赚一个合理的利润」，且「低成本是架构带来的结果」，不以收入最大化定价。按已经发生的事，2026 年内价格已动过三轮：从限时特惠到永久降价（V4 降到原价四分之一），再到 6 月 29 日官宣的峰谷计价（北京时间每日 9:00-12:00、14:00-18:00 全部计费项翻倍，其余 17 小时原价）。合理的预期是价格随算力供需继续调整，方向有升有降，不是单向上涨。做预算以官方定价页和你自己账单的实际扣费为准。
DeepSeek 会出生图或视频模型吗？
按流出纪要，不会。原话是「很多东西不在我们的主线上，包括3D和视频生成」，多模态被明确定位为「不是主线，也不是智能本身」。想给续写的小说配插画、配音、配视频，现实做法是分场景接不同厂商的模型：文字用 DeepSeek 这类文本模型，图、音、视频各配各的。要提醒一句：这是未经官方确认的流出内容，若官方后续宣布多模态产品，以官方为准。
持续学习什么时候能真正用上？
纪要没给时间表，只给了定义级的门槛：「下一代模型必须具备持续学习能力，否则就不能叫下一代模型。」已公开的技术布局是 2026 年 1 月的 Engram 论文，一种把静态知识从神经计算里剥出去、O(1) 查表的条件记忆架构。在它进入生产模型之前，「AI 记得你」仍然是 App 层的工程：检索注入、摘要、记忆档案。我们 7 月 21 日的 400 轮实测里，同一个模型裸上下文只答对 19%，注入检索记忆后到 89%，这个差距目前全靠记忆工程在填。
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