给 AI 一个书房，而不是整部手机

行业里「AI Agent」这个词已经被用到快没有含义了，所以这篇不讲概念，直接放任务实录。背景一句话：Foreverse 的智能体 tab 里住着一个有四件工具（读 / 写 / 改 / 执行）的 Agent，你书架上的每本小说、每张角色卡、每份世界书，对它来说都是工作区里可以打开的文件。下面是开发和测试期我们让它干过的五件事，包括翻车的部分。

任务一：121 轮连环寻宝，60 颗宝石全找齐

这是工具调用循环的压力测试：在工作区里藏 60 个「宝石」文件，每个文件里写着下一个的线索，有的线索要改写文件才能解锁。Agent 用 DeepSeek 官方 API 跑了 121 轮工具调用，60 颗全部找到，中途零人工干预。

比全中更有价值的是第 40 轮左右的一次翻车：它发起的一次文件修改没有命中原文（改动目标写错了几个字符），工具层把失败原因原样喂了回去。它读了错误信息，重新读了一遍目标文件，第二次改对了。错误回喂后自我纠正，这是工具型 Agent 能不能长时间独立干活的分水岭，我们把这个场景固化成了回归测试。

任务二：从一本小说里长出世界书

给它一本导入的长篇，任务是「把设定整理成世界书」。它的做法和一个认真的人类编辑差不多：分段读正文，边读边记人物、地点、组织，然后按世界书的条目格式逐条写进这本书的世界目录，关键词、别名一并填上。写完的条目直接被阅读器和酒馆的世界书运行时消费，续写和聊天时按关键词触发注入。

这件事的成本结构值得说：读 30 万字的书不是把 30 万字塞进一个 prompt，而是几十轮「读一段、记一段」的循环，单轮上下文可控，用便宜模型就能跑。

任务三：fork 一张卡，然后开聊

我们做过一次盲测：不给任何提示，只说「照着库里那张卡的风格做一张新的」。它自己去读了角色库、找到了目标卡、按同样的字段结构写了张新卡，格式校验一次通过。做完之后界面上直接给出「开始对话」的卡片，点一下就进酒馆聊天。

这里有个我们坚持的产品立场：Agent 造出来的东西必须落成标准格式的文件（chara_card_v3、世界书 JSON），而不是锁在某个专有数据库里。它写的卡你可以导出、可以分享、可以带去桌面酒馆。

任务四：替你逛社区

「帮我找张赛博朋克风的卡，看看靠不靠谱，行就装上。」Agent 可以浏览社区、读详情页、代下载导入，下载前会弹专属确认卡。有几条硬规矩：浏览和读详情免确认（只读），下载要么你批要么你事先开了自动档；每回合有读取和下载的次数上限；每个装进来的东西都带溯源记录（从哪个社区包、哪个版本来的），写进卡的元数据。 它不是一个可以无限薅的爬虫，是一个带预算和收据的代购。

任务五：在阅读页边读边使唤

阅读、酒馆、伴侣三个页面上有常驻的悬浮球，点开是个迷你对话浮层：流式气泡、紧凑审批卡、@ 引用当前这本书或这张卡。读到一半让它「把这章的伏笔记到笔记里」，不用离开阅读页。任务在后台跑，切页面、锁屏回来，进行中的思考流和工具卡片都在。

边界，如实交代

两条设计边界。第一，它没有设备权限：不碰通讯录、不发短信、不做屏幕自动化。社区里有往「设备 agent」方向改的项目（RikkaHub 的 agent fork给了 80 多个设备工具），那是另一条路；我们的边界是书房内全能、书房外无权，因为书房外的每一分权限都是信任成本。第二，它花你的 token：长任务的读写循环是真实的 API 消耗，所以运行中有可见的步数和随时能按的停止键，停下来时已完成的部分不丢。

智能体和技能目录的完整说明在使用教程里；如果你更关心它背后的酒馆和阅读器，从智能体页面进去逛一圈。